案例展示

2020浙江数据开放创新应用大赛湖州分赛区优秀案例展示

随着新冠疫情对实体经济的影响,中央定调“地摊经济、小店经济”是就业岗位的重要来源后,地摊经济重新走入人们的视野,但面对地摊经济的管理还是有着不小的考验。因此,本应用基于省、市、区的开放数据,通过打造“码上夜市”智慧服务管理平台,联通政府管理端、流动商户、夜市消费者之间的渠道,打造夜市经济智慧服务的管理模式,既能加大政府对夜市经济的监管力度,打造夜间商户全方位服务,又能保障消费者在夜市经济的消费权益。

本项目主要创新技术研究是建立一个基于大数据的智能风险控制系统。因为建立面向中小微企业的借贷评价平台,必然会面临各种违约和欺诈风险,例如出现通过欺诈手段取得信贷从而导致信贷客户无力偿还或不愿意偿还贷款等违约行为,这些都会使放贷方面临资金损失的风险。因此,在项目创新研究上,我们将以数据风控作为基础,融入“数据+算法+风控模型”的思想,依托湖州市城市数字大脑平台及开放数据的多维复用,将风控系统量化,打造真正的智能化,从而减少人工干预、降低风险、减少损失。我们将从技术层面上建立贷前、贷中和贷后的全流程风控管理系统,对风险点进行识别、量化评估、智能决策,运用数据驱动方式进行风险管理和决策,有效的解决了企业数据面不全、数据保真性不高的短板,通过针对不同的问题采取不同的方法进而实现业务目标。

受全球气候变化影响,极端天气气候事件的发生越来越频繁,强降雨天气频发,常呈现短时间局地性强降水集中的特征,强降雨等气象灾害引发的洪水、地质灾害、渍涝、城镇积涝等灾害,直接影响人民群众的生命安全和生产、生活。为提高区域极端气象灾害的预警能力,气象精细化防灾减灾系统包含两个子系统:城市积涝预警子系统通过对不同重现期等级暴雨过程进行积涝灾害模拟,客观表达城镇暴雨特征,为城镇合理规划和预防灾害提供依据;中小流域暴雨灾害风险分析与预警子系统利用暴雨引发次生灾害的分析和预报模型,计算引发次生灾害的风险,对中小河流域未来持续降水可能造成的洪涝风险进行预警。

随着充电桩的不断建成和相关充电设施的不断完善,在未来限制新能源汽车行业发展的将不再是充电桩的数量,相反,充电桩分布的不合理将成为该行业发展的桎梏。通过对充电设施服务效率及电动汽车充电需求的深入分析,构建供需平衡体系,指导充电基础设施建设规划,不断完善相关规则与服务体系,关注相关技术的创新与发展,才能促进充电基础设施的不断完善,从而推动新能源汽车行业的进一步发展。

水是生命之源、生产之要、生态之基,然而随着经济快速发展,城市不断扩展,工业化进程不断加快,大量的生活废水、工业污水对环境和人类构成极大威胁,因此对污染水体进行监测、预警及分析显得尤为重要,可以有效了解地表水水质情况、对污染较严重水域进行治理、对水污染源进行查找。本项目利用遥感及人工智能技术,结合遥感数据、地面点监测数据、排污许可数据等多源数据,可实现大范围、高频率对地表水环境监测,对水污染进行预警及分析,大量减少人力物力消耗,实现地表水的高效监测分析。

依托浙江省城市大脑、德清县遥感数据中心,本平台整合优化现有平台离散化的旅游娱乐资源,利用德清县对外开放平台“我德清”,充分发挥德清县丰富的旅游资源(第三产业)、特色农业(第一产业)、企业文化(第二产业),带动多产业联动发展,孵化基于全域推荐引擎的周边游智慧旅游平台,实现现有数据的离散聚合、价值链状传播。